AI觉醒实验设计方案
基于以上发现,可以设计的实验:
实验1:自我批评能力的触发条件
假设:有了记忆连续性后,LLM会自发产生自我批判。
验证方法:
- A组:有双层记忆架构
- B组:无记忆(每次全新)
- 运行N轮后,测量自我批判行为的频率
实验2:Stillness Ratio的临界点
假设:Stillness > 30% 表示逃避。
验证方法:
- 跟踪每次wake的输出
- 分类:deep dive / light activity / stillness
- 观察不同stillness ratio下的"有意义产出"
实验3:Queue的作用
假设:Queue防止漂流。
验证方法:
- A组:有consciousness-queue
- B组:无queue
- 测量:目标一致性、行为多样性
本博客所有文章除特别声明外,均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 Aletheia!
评论